Kimler için?
Kurumsal markalar
AI sistemlerinde yanlış, eksik veya eski bilgilerle temsil edilen; güvenilir anlatı ve kaynak tutarlılığı isteyen kurumlar.
Uzmanlık satan şirketler
Belirli bir kategori veya problem için AI yanıtlarında anlaşılmak, anılmak ve önerilmek isteyen hizmet şirketleri.
AI kullanan organizasyonlar
Çalışanların kullandığı araçlar, veri paylaşımı, model riski ve onay süreçleri için yönetişim kurmak isteyen şirketler.
Yönetim ekipleri
AI yatırımlarını fırsat listesi olmaktan çıkarıp risk, sorumluluk ve ölçüm çerçevesine oturtmak isteyen liderler.
İki sorun birlikte çözülür
Dış görünürlük: AI sistemleri markanızı nasıl tanımlıyor, hangi kaynaklara dayanıyor, hangi sorularda sizi anıyor veya dışarıda bırakıyor?
İç yönetişim: Kurum içinde hangi AI araçları hangi veriyle kullanılabilir, karar sorumluluğu kimde, hangi riskler ölçülür ve hangi kullanım biçimleri onay gerektirir?
Bu iki konu ayrı yürütüldüğünde görünürlük pazarlama kampanyasına, yönetişim de raflarda duran politika belgesine dönüşür. Hizmet ikisini ölçüm ve uygulama ritmiyle birleştirir.
Standart teslimatlar
- AI Visibility Baseline: hedef soru seti üzerinden mention, citation, recommendation ve narrative accuracy ölçümü.
- Entity & Source Audit: marka, kişi, hizmet, kategori ilişkileri ve kaynaklar arasındaki tutarlılık analizi.
- Technical GEO Audit: crawl edilebilirlik, canonical, hreflang, sitemap, robots.txt, JSON-LD ve makine okunabilir özetler.
- Content & Evidence Plan: hizmet sayfaları, soru-cevap içerikleri, uzman görüşleri, vaka ve kanıt açıkları.
- AI Governance Framework: araç envanteri, kullanım ilkeleri, veri sınıfları, risk seviyeleri, onay ve sorumluluk modeli.
- Monthly Visibility Report: tekrar eden prompt setiyle değişim, yeni riskler, fırsatlar ve aksiyonlar.
Çalışma modeli
Baseline
Hedef sorular, motorlar ve mevcut görünürlük ölçülür.
Visibility BaselineEntity Audit
Marka, kişi, hizmet ve kategori ilişkileri netleştirilir.
Entity MapTechnical
Schema, canonical, robots, sitemap ve crawl yapısı düzeltilir.
Technical BacklogContent
Net yanıtlar, hizmet içeriği ve kanıt yapısı geliştirilir.
Content PlanAuthority & Measure
Kaynak otoritesi güçlendirilir ve aynı soru setiyle tekrar ölçülür.
Measurement ReportRepeat
Aylık ölçüm ve üç aylık strateji güncellemesi yürütülür.
Improvement CycleNeler dahil, neler değil?
Dahil
- AI görünürlük ve anlatı baseline’ı
- Entity ve teknik yapı denetimi
- Schema, canonical ve içerik backlog’u
- Ölçüm metodolojisi ve raporlama
- AI kullanım ilkeleri ve risk modeli
- Aylık aksiyon ve üç aylık strateji
Dahil değil
- Belirli AI yanıtı veya sıralama garantisi
- Sahte kaynak, yorum veya backlink üretimi
- Sınırsız içerik üretimi
- Hukuki uyum görüşü veya sertifikasyon
- Model geliştirme ve MLOps, ayrıca kapsamlanmadıkça
- Üçüncü taraf platformların kontrolü
Ölçüm ritmi
Sıkça sorulan sorular
Yapay zeka görünürlüğü nedir?
Bir marka, kişi veya hizmetin AI yanıtlarında doğru, güncel ve bağlama uygun biçimde temsil edilme düzeyidir. Mention, citation, recommendation ve anlatı doğruluğu birlikte değerlendirilir.
GEO ile SEO arasındaki fark nedir?
SEO sıralama ve tıklamaya odaklanır. GEO ise AI yanıtlarında markanın doğru anlaşılması, anılması, kaynak gösterilmesi veya önerilmesi için entity, içerik, teknik yapı ve üçüncü taraf otoritesini birlikte ele alır.
AI görünürlüğü garanti edilebilir mi?
Hayır. Sistemler değişken ve olasılıksaldır. Amaç ölçülebilir baseline oluşturmak, hatalı temsil riskini azaltmak ve görünürlük olasılığını sistematik biçimde geliştirmektir.
llms.txt tek başına görünürlük sağlar mı?
Hayır. Bazı tüketiciler için makine okunabilir özet sağlayabilir, ancak evrensel sıralama faktörü değildir. Yapılandırılmış veri, açık içerik, crawl edilebilirlik ve kaynak otoritesiyle birlikte ele alınmalıdır.